AI 산업을 이야기하면 대부분 엔비디아 GPU나 SK하이닉스의 HBM 같은 반도체부터 떠올립니다. 하지만 최근 시장을 지켜보면서 저는 생각이 조금 달라졌습니다. 이제 AI 산업의 가장 큰 병목은 반도체 하나가 아니라 데이터센터 자체가 되어가고 있습니다. xAI를 비롯해 구글, 메타, 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크들이 천문학적인 자금을 투자하는 이유도 결국은 여기에 있습니다. 처음에는 과도한 투자처럼 보였지만, 최근 여러 사례를 살펴보면서 AI 시대에는 데이터를 처리할 공간과 전력, 그리고 운영 경험이 가장 중요한 경쟁력이 될 수 있다는 생각이 들었습니다. AI 시대의 병목, 데이터센터AI 산업 초창기에는 모두가 GPU 확보 경쟁에 집중했습니다. 엔비디아의 GPU가 부족하고 HBM이 부족하다는 뉴스가 연..

산업 시대와 정보화 시대를 지나 이제 본격적인 AI 시대가 도래하고 있습니다. 변화의 속도는 과거와 비교할 수 없을 만큼 빠르고, 무엇이 살아남고 무엇이 사라질지 예측하기조차 어려운 시대입니다. AI에게 '이거 알려 줘, 저거 알려 줘' 정도로만 사용하고 있는 나 같은 사람은 다가올 미래를 위해 무엇을 준비해야 할까요? 미래 직업 지형, 에너지 메가트렌드, 그리고 부동산 가치 변화를 중심으로 AI 시대를 어떻게 준비할 것인지 자세하게 살펴보겠습니다. AI 시대 생존 전략, 미래 직업2030년 이후 대부분의 산업이 AI로 재편될 것이라는 전망이 현실로 다가오고 있습니다. 사라지는 일자리만큼이나 새롭게 뜨는 직업들도 주목해야 합니다. 전문가들이 꼽는 유망 직업군으로는 AI 개발자, AI 윤리 과학자, AI ..